交通大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來是智能交通發(fā)展的必然趨勢。在這一進(jìn)程中，我們將面臨前所未有的問題和挑戰(zhàn)：

信息島。 .交通數(shù)據(jù)分散在不同的部門，部門之間缺乏開放的溝通，形成信息孤島，導(dǎo)致交通數(shù)據(jù)資源碎片化，信息碎片化。

系統(tǒng)穩(wěn)定性不足。在現(xiàn)有的運(yùn)輸方案中，設(shè)備類型多，制造商復(fù)雜，質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)參差不齊，維護(hù)成本巨大，難以實(shí)現(xiàn)高穩(wěn)定性。

海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力不足。智能交通的分析對象是整個(gè)城市的交通行為主體，具有海量數(shù)據(jù)的固有特征。為了實(shí)現(xiàn)對城市道路交通狀況、交通流信息和交通違法行為的綜合監(jiān)控，特別是對交通高峰時(shí)段的大量實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理和分析，整個(gè)平臺(tái)的運(yùn)行壓力巨大，而傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)分析方法難以有效支持如此龐大的數(shù)據(jù)體的開發(fā)和利用。

應(yīng)用程序負(fù)載波動(dòng)很大。交通流特征隨時(shí)間變化很大，具有很強(qiáng)的區(qū)域相關(guān)性。必須及時(shí)、全面地收集、處理和分析實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的智能交通方案由于不能實(shí)現(xiàn)整體規(guī)劃，往往會(huì)陷入單打獨(dú)斗的局面，無法滿足未來智能交通高效、實(shí)時(shí)的要求。

為了解決上述轉(zhuǎn)型過程中的實(shí)際問題，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用將成為智能交通系統(tǒng)的重要支撐。

智能管理

整合行業(yè)數(shù)據(jù)，形成地面公交、出租車、軌道交通、路網(wǎng)建設(shè)、汽車服務(wù)、港口和航空領(lǐng)域的集成智能管理。例如，對于車輛疏浚，根據(jù)不同道路和交叉口的交通流統(tǒng)計(jì)（小時(shí)、日、月統(tǒng)計(jì)），可以根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析不同時(shí)期道路的實(shí)時(shí)交通流密度、發(fā)展方向和趨勢。

2016年7月，發(fā)改委和交通部發(fā)布“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)“智能交通發(fā)展”的實(shí)施計(jì)劃?！敖煌ū憬荨?，并對建設(shè)先進(jìn)的傳感監(jiān)測系統(tǒng)、建設(shè)下一代交通信息基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、加強(qiáng)交通信息共享和開放提出了具體要求。

南京城市交通監(jiān)控和公安監(jiān)控?cái)z像頭生成的所有視頻數(shù)據(jù)流都集中存儲(chǔ)在智能南京數(shù)據(jù)中心。利用云計(jì)算技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的交通流量統(tǒng)計(jì)。視頻圖像可以通過交通攝像頭實(shí)時(shí)采集和分析?？稍谑薪还芫纸K端顯示屏上實(shí)時(shí)計(jì)算車道排隊(duì)長度，有助于判斷城市交通干道的暢通程度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)城市擁堵道路，進(jìn)行交通導(dǎo)航及相應(yīng)處理。此外，南京在城市安全領(lǐng)域有視頻DNA檢索技術(shù)在監(jiān)控視頻圖像中對人的行走姿勢進(jìn)行建模，提取出連續(xù)的行走姿勢，最終形成動(dòng)態(tài)行為DNA樣本。在樣本庫中比較特定人群的行為DNA，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、快速的視頻DNA檢索。

大數(shù)據(jù)通過整合交通出行服務(wù)信息，如滴滴、，擴(kuò)大了公共交通、出租車、道路交通、公共停車、道路客運(yùn)和其他領(lǐng)域信息服務(wù)的覆蓋范圍。優(yōu)步出租車軟件提供出租車、特快、特快和免費(fèi)乘車服務(wù)，以及地圖訪問、路線查詢、實(shí)時(shí)路況、在線支付和其他相關(guān)服務(wù)。智能停車軟件也已進(jìn)入市場，如簡易停車、優(yōu)質(zhì)停車、PP停車等，實(shí)現(xiàn)停車產(chǎn)業(yè)與動(dòng)態(tài)交通的有效對接。

物流企業(yè)的好助手

根據(jù)行業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景預(yù)測及投資分析報(bào)告，2014年，中國物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場應(yīng)用規(guī)模為2.92億元，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到188.23億元。安萬特全球運(yùn)輸副總裁瑪麗安·麥克唐納（Marianne McDonald）表示：每筆運(yùn)輸交易將產(chǎn)生超過50列數(shù)據(jù)和超過2.5條數(shù)據(jù)億數(shù)據(jù)值。

亞馬遜

亞馬遜在業(yè)界率先使用大數(shù)據(jù)、人工智能和云技術(shù)管理倉儲(chǔ)和物流，并創(chuàng)新推出了預(yù)測分配、跨區(qū)域配送和跨境配送等服務(wù)。

新秀

新秀是典型的新秀互聯(lián)網(wǎng)+物流城市的生態(tài)布局模式，天網(wǎng)+地面網(wǎng)絡(luò)+人脈網(wǎng)絡(luò)，公園（菜鳥自建公園），樞紐（投資卡世界），交通平臺(tái)（投資云滿滿），城市分布（上海萬象等），快遞（TANON，100年，蘇寧和收購日等），最后一英里（新秀中繼站）、農(nóng)村物流（日日順）、新秀聯(lián)盟生態(tài)，雖然不隸屬于同一家公司，但將數(shù)據(jù)放在同一個(gè)平臺(tái)上，通過平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算配置，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)車聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算和大數(shù)據(jù)密不可分

在政策的支持下，未來的市場規(guī)模將在五年內(nèi)達(dá)到1000億。

在電信覆蓋基本飽和的前提下，汽車已成為最大的移動(dòng)終端和移動(dòng)信息消費(fèi)場所，車載網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)入汽車新媒體的入口。2014年以來，蘋果、谷歌、特斯拉、百度、阿里巴巴和騰訊等巨頭加大了汽車網(wǎng)絡(luò)的布局和投資2017年，英特爾以153億美元收購了以色列無人駕駛汽車公司MobileEye，為汽車互聯(lián)網(wǎng)供電。英特爾預(yù)計(jì)，2020年自動(dòng)駕駛汽車每天將產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù)，2030年全球汽車系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和服務(wù)市場將達(dá)到700億美元阿里

2014年，阿里集團(tuán)與上汽集團(tuán)宣布戰(zhàn)略合作。2015年，阿里巴巴集團(tuán)與上汽集團(tuán)簽署了車聯(lián)網(wǎng)合作協(xié)議。上汽集團(tuán)自主研發(fā)的全新產(chǎn)品將整合阿里巴巴云操作系統(tǒng)，整合大數(shù)據(jù)、阿里巴巴通信、高德導(dǎo)航、阿里云計(jì)算等資源，shrimp music，以及SAIC的整車和零部件開發(fā)、汽車服務(wù)貿(mào)易等。

本文轉(zhuǎn)載于未來網(wǎng)絡(luò)白皮書《手頭網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略》